但愿通过阅读本章，你对KNN和机器学习的各种用途能有大致的认识！机器学习是个很有趣的领域，只要下定决心，你就能很深入地了解它。

• KNN用于分类和回归，需要考虑最近的邻居。
• 分类就是编组。
• 回归就是预测结果（如数字）。
• 特征抽取意味着将物品（如水果或用户）转换为一系列可比较的数字。
• 能否挑选合适的特征事关KNN算法的成败。