Sqlx是一个第三方库，它为database/sql包提供了一系列非常有用的扩展功能。因为Sqlx和database/sql包使用的是相同的接口，所以Sqlx能够很好地兼容使用database/sql包的程序，除此之外，Sqlx还提供了以下这些额外的功能：

• 通过结构标签（struct tag）将数据库记录（即行）封装为结构、映射或者切片；
• 为预处理语句提供具名参数支持。

代码清单6-17展示了如何使用Sqlx及其提供的StructScan方法来对论坛程序进行简化。另外别忘了，在使用Sqlx库之前，需要先通过执行以下命令来获取这个库：

go get "github.com/jmoiron/sqlx"

代码清单6-17 使用Sqlx重新实现论坛程序

package main

import (    
    "fmt"    
    "github.com/jmoiron/sqlx"    
    _ "github.com/lib/pq"
)

type Post struct {    
    Id     int    
    Content string    
    AuthorName string `db: author`
}

var Db *sqlx.DB

func init() {    
    var err error
    Db, err = sqlx.Open("postgres", "user=gwp dbname=gwp password=gwp sslmode=disable")    
    if err != nil {        
        panic(err)    
    }
}

func GetPost(id int) (post Post, err error) {    
    post = Post{}    
    err = Db.QueryRowx("select id, content, author from posts where id = $1", id)
        .StructScan(&post)    
    if err != nil {        
        return    
    }    

    return
}

func (post *Post) Create() (err error) {    
    err = Db.QueryRow("insert into posts (content, author) values ($1, $2) returning id", 
        post.Content, post.AuthorName).Scan(&post.Id)    
    return
}

func main() {    
    post := Post{Content: "Hello World!", AuthorName: "Sau Sheong"}    post.Create()    
    fmt.Println(post)  //①{1 Hello World! Sau Sheong}}
}

代码清单中的加粗代码展示了使用Sqlx与使用database/sql之间的区别，而其余的则是一些我们之前已经看到过的代码。首先，程序现在不再导入database/sql包，而是导入github.com/jmoiron/sqlx包。在默认情况下，StructScan会根据结构字段名的英文小写体，将结构中的字段映射至表中的列。为了演示如何将指定的表列映射至指定的结构字段，代码清单6-17将原来的Author字段修改成了AuthorName字段，然后通过结构标签来指示Sqlx应该从author列里面获取AuthorName字段的数据。本书将在第7章对结构标签做进一步的说明。

程序现在也会使用sqlx.DB结构来代替之前的sql.DB结构，这两种结构非常相似，只不过sqlx.DB包含了诸如Queryx以及QueryRowx等额外的方法。

修改之后的GetPost函数也使用QueryRowx代替了之前的QueryRow。QueryRowx在执行之后将返回Rowx结构，这种结构拥有StructScan方法，该方法可以将列自动地映射到相应的字段里面。另一方面，对于Create方法，我们还是跟之前一样，使用QueryRow方法进行查询。

除了这里提到的特性之外，Sqlx还拥有其他一些有趣的特性，感兴趣的读者可以通过访问Sqlx的GitHub页面来了解：https://github.com/jmoiron/sqlx。

Sqlx是一个有趣并且有用的database/sql扩展，但它支持的特性并不多。与此相反，我们接下来要学习的Gorm库不仅把database/sql包隐藏了起来，它还提供了一个完整且强大的ORM机制来代替database/sql包。